量化交易是将市场中的历史数据通过构建因子,通过选出“具有超额收益”的标的来赚钱的交易策略。离不开最新的数学和计算机理论的支持。
如果应用于股票市场的话,一般包括量化选股和量化择时两点。
选股模型主要包括:多因子模型、风格轮动模型、行业轮动模型、资金流模型、动量反转模型、一致预期模型、趋势跟踪模型和筹码选股模型。
择时包括:趋势择时、市场情绪择时、时变夏普率模型、牛熊线模型、Hurst指数模型、SVM模型、SWARCH模型和异常指标择时等等。
量化投资的优点在于纪律性、系统性、及时性、准确性和分散化。
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2022-09-01 02:34:35 回复该评论
2022-08-31 21:34:03 回复该评论
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