怎么处置 MySQL 的 Binlog 日记？

Canal

Maxwell

Databus

阿里云的数据传输办事DTS

Canal

Maxwell

Databus

阿里云的数据传输办事DTS

Canal

定位：基于数据库增量日记解析，供给增量数据订阅&消费，目前次要撑持了mysql。

原理：

canal模仿mysql slave的交互协议，假装本身为mysql slave，向mysql master发送dump协议

mysql master收到dump恳求，起头推送binary log给slave(也就是canal)

canal解析binary log对象(原始为byte流)

canal模仿mysql slave的交互协议，假装本身为mysql slave，向mysql master发送dump协议

mysql master收到dump恳求，起头推送binary log给slave(也就是canal)

canal解析binary log对象(原始为byte流)

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整个parser过程大致可分为几步：

Connection获取上一次解析胜利的位置（若是第一次启动，则获取初始造定的位置或者是当前数据库的binlog位点）

Connection成立毗连，发作BINLOG_DUMP号令

Mysql起头推送Binary Log

领受到的Binary Log通过Binlog parser停止协议解析，弥补一些特定信息

传递给EventSink模块停止数据存储，是一个阻塞操做，曲到存储胜利

存储胜利后，按时记录Binary Log位置

Connection获取上一次解析胜利的位置（若是第一次启动，则获取初始造定的位置或者是当前数据库的binlog位点）

Connection成立毗连，发作BINLOG_DUMP号令

Mysql起头推送Binary Log

领受到的Binary Log通过Binlog parser停止协议解析，弥补一些特定信息

传递给EventSink模块停止数据存储，是一个阻塞操做，曲到存储胜利

存储胜利后，按时记录Binary Log位置

数据过滤：撑持通配符的过滤形式，表名，字段内容等

数据路由/分发：处理1:n (1个parser对应多个store的形式)

数据归并：处理n:1 (多个parser对应1个store)

数据加工：在进入store之前停止额外的处置，好比join

数据过滤：撑持通配符的过滤形式，表名，字段内容等

数据路由/分发：处理1:n (1个parser对应多个store的形式)

数据归并：处理n:1 (多个parser对应1个store)

数据加工：在进入store之前停止额外的处置，好比join

Maxwell

canal 由Java开发，分为办事端和客户端，拥有浩瀚的衍生应用，性能不变，功用强大；canal 需要本身编写客户端来消费canal解析到的数据。

maxwell相关于canal的优势是利用简单，它间接将数据变动输出为json字符串，不需要再编写客户端。

Databus

Databus是一种低延迟变革捕捉系统，已成为LinkedIn数据处置管道不成或缺的一部门。Databus处理了可靠捕捉，活动和处置次要数据更改的根本要求。

Databus供给以下功用：

源与消费者之间的隔离

包管按挨次和至少一次交付具有高可用性

从更改流中的肆意时间点起头消耗，包罗整个数据的完全引导功用。

分区消费

源一致性保留

源与消费者之间的隔离

包管按挨次和至少一次交付具有高可用性

从更改流中的肆意时间点起头消耗，包罗整个数据的完全引导功用。

分区消费

源一致性保留

阿里云的数据传输办事DTS

数据传输办事（Data Transmission Service，简称DTS）是阿里云供给的一种撑持 RDBMS（关系型数据库）、NoSQL、OLAP 等多种数据源之间数据交互的数据流办事。DTS供给了数据迁徙、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输才能，可实现不断服数据迁徙、数据异地灾备、异地多活(单位化)、跨境数据同步、实时数据仓库、查询报表分流、缓存更新、异步动静通知等多种营业应用场景，助您构建高平安、可扩展、高可用的数据架构。

优势：数据传输（Data Transmission）办事 DTS 撑持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多种数据源间的数据传输。它供给了数据迁徙、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输体例。相关于第三方数据流东西，数据传输办事 DTS 供给更丰硕多样、高性能、高平安可靠的传输链路，同时它供给了诸多便当功用，极大得便利了传输链路的创建及办理。

小我理解：就是一个动静队列，会给你推送它包拆过的sql对象，能够本身做个办事去解析那些sql对象。

免除摆设维护的高贵利用成本。DTS针对阿里云RDS（在线关系型数据库）、DRDS等产物停止了适配，处理了Binlog日记收受接管，主备切换、VPC收集切换等场景下的订阅高可用问题。同时，针对RDS停止了针对性的性能优化。出于不变性、性能及成本的考虑，保举利用。

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